هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۱ از کنترل انسان خارج می‌شود
تاریخ انتشار: ۲۱ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۶۶۰۶۳
یکی از کارشناسان هوش مصنوعی بر این باور است که تا «تکینگی» به معنای لحظه‌ای که هوش مصنوعی دیگر تحت کنترل انسان نیست، کمتر از یک دهه باقی مانده است.
این زمان بسیار کوتاه‌تر از پیش‌بینی‌های فعلی در مورد جدول زمانی تسلط هوش مصنوعی است، به ویژه با توجه به اینکه در وهله اول تسلط هوش مصنوعی به طور جدی تضمین نشده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
بن گورتزل(Ben Goertzel)، مدیر عامل بازار غیر متمرکز «SingularityNET» و دارای مدرک دکترا از دانشگاه تمپل که به عنوان رهبر سازمان بین‌المللی غیرانتفاعی «Humanity+» و انجمن هوش عمومی مصنوعی کار کرده است می‌گوید که معتقد است با هوش جامع مصنوعی(AGI) سه تا هشت سال دیگر فاصله داریم.
هوش جامع مصنوعی اصطلاحی برای هوش ماشینی است که می‌تواند با موفقیت هر کار فکری‌ای را که یک انسان قادر به انجام آن باشد، اجرا کند. و این یک پیش نیاز برای تکینگی است.
چه او را باور کنید یا نکنید، هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت فشار هوش مصنوعی وجود ندارد. مدل‌های زبان بزرگی مانند متا(Meta) و اپن‌ای‌آی(OpenAI) به همراه هوش جامع مصنوعی ایکس‌ای‌آی(xAI) ایلان ماسک، همگی به شدت به سمت رشد هوش مصنوعی پیش می‌روند.
گورتزل می‌گوید: این سیستم‌ها اشتیاق جهان را به هوش جامع مصنوعی بسیار افزایش داده‌اند، بنابراین منابع بیشتری از منابع مالی گرفته تا انرژی انسانی وجود خواهد داشت. جوانان باهوش بیشتری می‌خواهند وارد این کار شوند و روی هوش جامع مصنوعی کار کنند.
در اوایل دهه ۱۹۵۰ مفهوم هوش مصنوعی برای اولین بار ظهور کرد. گورتزل می‌گوید که توسعه آن توسط ارتش ایالات متحده هدایت می‌شد و در درجه اول به عنوان یک ابزار بالقوه دفاع ملی دیده می‌شد.
با این حال، به تازگی پیشرفت در این زمینه توسط هدایت کنندگان مختلف با انگیزه‌های مختلف انجام شده است. او می‌گوید: اکنون هوش مصنوعی برای شرکت‌ها درآمد کسب می‌کند و همچنین برای هنرمندان یا نوازندگان جالب است و ابزارهای جالبی برای بازی در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
با این حال، رسیدن به تکینگی نیاز به جهش قابل توجهی از نقطه فعلی توسعه هوش مصنوعی دارد.
در حالی که هوش مصنوعی امروزی به طور معمول بر روی وظایف خاص تمرکز می‌کند، فشار به سمت حرکت به سوی هوش جامع مصنوعی باعث می‌شود که این فناوری درک انسانی بیشتری از جهان پیدا کند و توانایی‌های آن افزایش یابد.
همانطور که هوش مصنوعی به گسترش درک خود ادامه می‌دهد، به طور پیوسته به تبدیل شدن به هوش جامع مصنوعی نزدیک‌تر می‌شود که برخی می‌گویند تنها یک قدم با این تکینگی فاصله دارد.
هوش جامع مصنوعی هنوز وجود ندارد، و برخی از کارشناسان هشدار می‌دهند که ما واقعا بسیار دورتر از آن چیزی هستیم که فکر می‌کنیم اگر اصلا به آن برسیم. اما تلاش‌ها بدون توجه به آن در جریان است.
برای مثال، ماسک هوش مصنوعی ایکس‌ای‌آی را در تابستان سال ۲۰۲۳ ایجاد کرد و به تازگی چت‌بات گروک(Grok) را راه‌اندازی کرده تا به بشریت در جستجوی درک و دانش کمک کند. ماسک همچنین هوش مصنوعی را «مختل‌کننده‌ترین نیروی تاریخ» می‌خواند.
با توجه به اینکه بسیاری از تاثیرگذارترین غول‌های فناوری مانند گوگل، متا و ماسک به دنبال پیشرفت هوش مصنوعی هستند، ظهور هوش جامع مصنوعی ممکن است نزدیک‌تر از آن چیزی باشد که به نظر می‌رسد.
فقط زمان نشان می‌دهد که آیا ما به آنجا خواهیم رسید و آیا این، تکینگی را به دنبال خواهد داشت یا خیر.
کانال عصر ایران در تلگراممنبع: عصر ایران
کلیدواژه: هوش مصنوعی انسان هوش جامع مصنوعی هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۶۶۰۶۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
تداوم بارندگیها در کشور / دمای هوا در بعضی مناطق کاهش مییابد